最后一个是合规问题。这一条未来会受到越来越多的分布式账本项目的重视。不管比特币还是其他数字货币，如果只是在小范围内使用还好，一旦有梦想要进入主流人群，那么不可避免地会面临合规问题。因为所有的这些项目，都涉及到金融和价值的流转，不受监管关注是不可能的。Hedera Hashgraph也在这里提出了一个平衡的身份托管系统方案。
如果Hedera Hashgraph能够在以上五个方面都有突破，尤其是性能和安全方面，如果有实质性的突破，那么，它就有很大的机会进入主流人群。
蓝狐笔记看来，还有一个问题需要重视起来，就是用户的可用性。目前所有的区块链项目都存在可用性的问题，用户对于地址、账户、密钥等交互存在很大的困惑，如何达成更易用的用户体验也是一个重要的课题。当然，完全套用目前的交互模式可能不是很现实，相信未来会有专属于分布式账本技术项目的交互模式。
Hedera Hashgraph的性能提升：哈希图共识算法、分片
在分布式的状态下，Hedera Hashgraph要实现性能上的质的变化，需要在共识机制上取得突破。Hedera Hashgraph有它独特的哈希图（hashgraph）共识算法以及分片技术。
哈希图（hashgraph）的共识算法由LeeMon Baird发明，它的共识达成机制跟区块链完全不同。区块链就像一颗有主干的树，要不断地剪掉枝枝叉叉，保持主干的健壮成长。这跟区块链本身的共识机制内在相关，因为只有剪掉枝叉，才能防止分叉失控。区块链通过区块的链接形成一条单一的合法主链，如果有分叉，比如两个矿工同时创建两个区块，区块链最终选择其中的一个区块，另外一个会被抛弃。也就是上面说到的剪掉枝叉。
哈希图（hashgraph）完全不同，它不仅不剪枝，而且它还会编织交错回来。哈希图的底层数据结构是不同的。哈希图的每个事件（类似于“区块”）都不会被抛弃。所有枝节都持续存在，最终重新组合成为一个整体。从哈希图的角度看，这是一种更有效率的数据结构。
（区块链Vs 哈希图）
在哈希图（hashgraph）看来，这种数据结构还可以避免区块链数据结构的一个问题：出块时间间隔设计。在区块链中，为了保证安全，如果新区块产生的时间间隔过短，会产生很多枝枝叉叉，也因此来不及修剪，会出问题。所以，比特币通过PoW机制，大概每十分钟的出块时间间隔，由此降低区块的产出速度。不过，这不可避免地带来交易吞吐量的瓶颈。
哈希图（hashgraph）的解决方法是，不抛弃事件，结构的增长不会受到限制。任何人都可以创建交易，这样，交易的吞吐量就会大增。从这角度看，哈希图提出了新的思路，它无需修剪，试图用新的数据结构和共识算法实现更高的交易速度。
哈希图的共识机制包括两个主要部分，一是八卦网络（Gossip about Gossip）和虚拟投票（virtual Voting）。
首先八卦网络协议类似于办公室的八卦传播，只要两个人之间八卦一下信息，很快所有人都会知道该信息。
哈希图（hashgraph）中，每个节点都传播新交易，同时也从临近节点接收交易。某个节点收到新交易之后，可能会组合其他交易生成一个新事件（交易的容器，类似于区块），并传播出去。事件有两个哈希，一个指向该节点上次的最新事件，另外一个指向该节点收到的另外一个节点的最新事件，之后对整个事件加上时间戳并签名。之后不断地循环广播，直到所有节点获得相同信息。
八卦算法无法保证某个时刻所有节点状态一致，不过，它可以保证最终某个时刻，所有节点能够对某个时间点前的历史达成一致。
虚拟投票是怎么发起的？哈希图（hashgraph）节点八卦的内容不仅包括新交易，也包括节点间的八卦历史记录，每个节点可以通过八卦来维护一个哈希图。节点会计算其他节点在特定的哈希图中如何投票，无需进行真实投票，可以免去大量的通信。
大体来说，每个节点把自己知道的信息随机八卦给其他节点，每个节点也接收其他节点的八卦信息。接收到的信息之后，创建新的事件，事件会指向自己的最后一个事件以及信息来源节点的最后一个事件。接下来对所有已知事件计算其创建的轮次，确定其是否为该轮次内的见证人事件，然后对所有见证人事件进行选举投票，计算出知名见证人。通过知名见证人，可以确定所有事件的接受轮次，同时通过接受轮次和共识的时间戳，进行虚拟投票。通过虚拟投票决定共识顺序。
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